狀態(tài)監(jiān)測(cè)已存在多年，如今，隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的發(fā)展，它也有了新發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其不斷擴(kuò)大的支持持續(xù)監(jiān)測(cè)工廠所有資產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)影響了狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)踐，促進(jìn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)操作的演進(jìn)。如今，傳感器正在被打造成滿足這一物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)要求的設(shè)備。全新的傳感器開發(fā)受到物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)的影響，這些趨勢(shì)如小型化、數(shù)字化、傳感器融合、低功耗和無(wú)線技術(shù)，同時(shí)，傳感器必須采用適應(yīng)嚴(yán)苛環(huán)境的封裝形式。因此，如今的傳感器正趨向于通過收集數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能促進(jìn)智能決策，來實(shí)現(xiàn)持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。加速度、壓力、位置、速度、流體特性、溫度和濕度傳感器在工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中都起著至關(guān)重要的作用。這些工業(yè)傳感器通過預(yù)測(cè)機(jī)器故障、提高生產(chǎn)效率、降低維護(hù)成本以及提高工人安全性來幫助縮短停機(jī)時(shí)間。

工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器歷來被用于重型機(jī)械，如風(fēng)車、工業(yè)泵、壓縮機(jī)和暖通空調(diào)系統(tǒng)。但是，隨著物聯(lián)網(wǎng)的變化和自動(dòng)化實(shí)踐的增強(qiáng)，需要將狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器添加到更小型的系統(tǒng)，如機(jī)床主軸、傳送帶、分揀臺(tái)和機(jī)床上，這些系統(tǒng)需要更好的預(yù)測(cè)性維護(hù)。就客戶體驗(yàn)和盈利而言，在這些工業(yè)應(yīng)用中，縮短停機(jī)時(shí)間是一個(gè)重要考量。因此，實(shí)施狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)做法的價(jià)值可帶來很多好處，但如果沒有準(zhǔn)確可靠的傳感器，則這些好處無(wú)法實(shí)現(xiàn)。借助適當(dāng)?shù)膫鞲衅鳒y(cè)量所需的數(shù)據(jù)，可以在任何工業(yè)應(yīng)用內(nèi)完成狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，以確認(rèn)操作可以根據(jù)需要保持正常運(yùn)行。